Ces dernières années, l’intelligence artificielle s’est développée à un rythme exponentiel. Les machines dotées d’intelligence artificielle peuvent filtrer et interpréter une quantité considérable de données issues de diverses sources en vue d’effectuer un large éventail de tâches (IUT)
Vendredi 31 janvier 2020 ((rezonodwes.com))– Les logiciels sont devenus de plus en plus intelligents ces dernières années, a constaté les responsables de l’IUT (Union internationale des télécommunications).
Le développement actuel de l’intelligence artificielle est dû aux progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique passe par l’utilisation d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’apprendre par eux-mêmes en parcourant des données et en effectuant des tâches fondées sur des exemples, plutôt qu’en s’appuyant sur des programmes expressément conçus par une personne. [1]
Suivant une technique d’apprentissage automatique appelée “apprentissage profond » et inspirée de réseaux neuronaux biologiques, il est possible d’identifier et de mémoriser des formes dans de grands volumes de données. Les systèmes d’apprentissage profond effectuent des tâches en examinant des exemples, généralement sans programmation, et obtiennent de meilleurs résultats que les algorithmes d’apprentissage automatique traditionnels. [2]
Les mégadonnées, qui correspondent à de très grands ensembles de données pouvant être analysés par des outils de calcul pour révéler des formes et des tendances et établir des associations, [3] combinées au potentiel de l’intelligence artificielle et au calcul haute performance, génèrent de nouvelles formes d’information et de connaissance qui sont essentielles pour répondre aux plus grands défis de l’humanité.
Les quelques exemples ci-après montrent comment l’intelligence artificielle peut être mise au service du bien social:
- La productivité agricole peut être accrue moyennant la numérisation et l’analyse d’images fournies par des drones automatisés et des satellites.
- En perfectionnant la collecte, le traitement et la diffusion des données et des informations relatives à la santé, il est possible d’améliorer le diagnostic et le traitement des patients, en particulier des personnes vivant dans des zones rurales et isolées. Au moyen de données plus précises sur les conditions climatiques et environnementales, les autorités nationales peuvent mieux anticiper les épidémies de malaria, contrôler la propagation de cette maladie et déployer des ressources médicales de manière plus efficace.
- Il est possible d’utiliser l’intelligence artificielle pour évaluer les capacités d’apprentissage des élèves et les aider à avoir davantage confiance en eux pour maîtriser certains sujets.
- L’intelligence artificielle peut être mise au service des personnes ayant un handicap ou des besoins particuliers de diverses manières. A la faveur des progrès réalisés par les systèmes IA en matière de traduction du texte à la voix et de la voix au texte, les malvoyants et les malentendants peuvent utiliser les technologies de l’information et de la communication (TIC).
- L’intelligence artificielle contribue déjà à édifier des villes intelligentes et durables.
- L’analyse des données concernant le changement climatique et la modélisation climatique assistées par l’intelligence artificielle permettent de prévoir les défis et catastrophes liés au climat.
- La reconnaissance des formes permet de suivre la migration de la faune marine, les foyers de peuplement sous l’eau et les activités de pêche pour renforcer les écosystèmes marins durables et combattre la pêche illégale.
Bien qu’elle offre de grandes possibilités, l’intelligence artificielle n’est pas sans présenter des risques.
Les ensembles de données ainsi que les algorithmes peuvent refléter ou renforcer des préjugés sexistes, raciaux ou idéologiques. [4] Un système d’intelligence artificielle qui s’appuie sur des ensembles de données (alimentés par des personnes) incomplets ou biaisés peut produire des conclusions qui sont elles aussi biaisées.
De plus en plus de personnes utilisent les technologies d’apprentissage profond pour décider qui peut obtenir un prêt ou un emploi. Or, le fonctionnement des algorithmes d’apprentissage profond est opaque et les personnes n’ont pas les informations qui leur permettent de comprendre pourquoi le système IA établit telle ou telle association ou conclusion, ou quand des défaillances peuvent se produire, ou encore quand et comment les applications IA sont susceptibles de se faire l’écho de préjugés.[5]
L’intelligence artificielle peut creuser les inégalités en automatisant des tâches courantes et en conduisant à la suppression d’emplois.
Les logiciels, y compris ceux qui commandent des téléphones portables, des caméras de surveillance et des réseaux électriques, peuvent présenter des défaillances de sécurité. [6] Celles-ci peuvent entraîner des vols d’argent, des usurpations d’identité, des défaillances du réseau Internet ou des pannes d’électricité.
De nouvelles menaces à la paix et à la sécurité internationale peuvent se profiler du fait des progrès accomplis en matière de technologies IA. A titre d’exemple, l’apprentissage automatique peut être utilisé pour générer de faux enregistrements vidéo et audio, afin d’influencer les votes, l’élaboration des politiques et la gouvernance.[7]
[1] https://www.wired.com/story/guide-artificial-intelligence/
[2] https://www.wired.com/story/new-theory-deep-learning/
[3] https://en.oxforddictionaries.com/definition/big_data
[4] https://www.wired.com/story/machines-taught-by-photos-learn-a-sexist-view-of-women/
[5] https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai
[6] https://www.wired.com/story/as-artificial-intelligence-advances-here-are-five-projects-for-2018/
[7] https://maliciousaireport.com/